應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)PDF高清版

應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)是介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法。本書可以作為高等學(xué)校各專業(yè)本科生、自考生的應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)教材，也可以作為相關(guān)專業(yè)技術(shù)分析人員的自學(xué)材料或參考書。小編為大家提供了PDF高清版。方便大家學(xué)習(xí)和參考使用！

應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)簡介

本書在內(nèi)容設(shè)計(jì)上力求語言流暢、層次清晰、引文準(zhǔn)確，敘述由淺入深，逐步展開，強(qiáng)調(diào)可讀性；對難點(diǎn)處理妥善，例題、習(xí)題的配置兼顧基礎(chǔ)與提高，重在應(yīng)用。大量的例題內(nèi)容豐富，生動有趣，既能有效拓展學(xué)生的思路與視野，又能起到培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用能力，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的作用。在材料組織安排與例題的選配中，既考慮到為講授者留有個(gè)人發(fā)揮的空間，又便于他們根據(jù)教學(xué)要求與學(xué)生情況對教材內(nèi)容進(jìn)行取舍。

應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)及算法目錄

前言

教學(xué)建議

第1章 隨機(jī)事件及其概率

1.1 隨機(jī)事件

1.2 隨機(jī)事件的概率

1.3 條件概率與事件的獨(dú)立性

1.4 全概率公式與貝葉斯(Bayes)公式

1.5 貝努里(Bernoulli)概型與二項(xiàng)概率

綜合應(yīng)用例題

習(xí)題一

第2章 一維隨機(jī)變量及其分布

2.1 隨機(jī)變量

2.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布

2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)

2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布

2.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布

綜合應(yīng)用例題

習(xí)題二

第3章 多維隨機(jī)變量及其分布

3.1 二維隨機(jī)變量

3.2 邊緣分布

3.3 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量

3.4 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布

綜合應(yīng)用例題

習(xí)題三

第4章 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)特征

4.1 數(shù)學(xué)期望

4.2 方差

4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)

綜合應(yīng)用例題

習(xí)題四

第5章 大數(shù)定律和中心極限定理

5.1 大數(shù)定律

5.2 中心極限定理

綜合應(yīng)用例題

習(xí)題五

第6章 樣本及其分布

……

第7章 參數(shù)估計(jì)

第8章 假設(shè)檢驗(yàn)

第9章 一元線性回歸分析

參考文獻(xiàn)