weka是一款基于JAVA環(huán)境下開源的機器學習(machine learning)以及數(shù)據(jù)挖掘(data mining)軟件,全名是懷卡托智能分析環(huán)境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),基于JAVA環(huán)境下開源的機器學習以及數(shù)據(jù)挖掘軟件,具有分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)預處理、評估等特色功能,Weka支持很多種文件格式,包括arff、xrff、csv,甚至有l(wèi)ibsvm的格式。其中,arff是最常用的格式。
使用教程
1、數(shù)據(jù)預處理
打開Explorer界面,點“open file”,在weka安裝目錄下,選擇data目錄里的“labor.arff”文件,將會看到如下界面。我們將整個區(qū)域分為7部分,下面將分別介紹每部分的功能。
2、可視化
打開Explorer的Visualize面板,可以看到最上面是一個二維的圖形矩陣,該矩陣的行和列均為所有的特征(包括類別標簽),第i行第j列表示特征i和特征j在二維平面上的分布情況。圖形上的每個點表示一個樣本,不同的類別使用不同的顏色標識。
以上便是winwin7給大家介紹的weka(智能分析環(huán)境)綠色中文版!